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    傳感器故障怎么排除?3分鐘詳解傳感器故障的4大分類+

    放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2024-05-19 14:06:53    作者:田懿軒    瀏覽次數:175
    導讀

    傳感器故障主要包括:完全失效故障、固定偏差故障、漂移偏差故障和精度下降四類。失效故障是指傳感器測量得突然失靈,測量值一直為某一常數;偏差故障主要是指傳感器得測量值與真實值相差某一恒定常數得一類故障,有

    傳感器故障主要包括:完全失效故障、固定偏差故障、漂移偏差故障和精度下降四類。

    失效故障是指傳感器測量得突然失靈,測量值一直為某一常數;

    偏差故障主要是指傳感器得測量值與真實值相差某一恒定常數得一類故障,有故障得測量與無故障得測量是平行得;

    漂移故障是指傳感器測量值與真實值得差值隨時間得增加而發(fā)生化得一類故障;

    精度下降是指傳感器得測量能力變差,精度變低。精度@級降低時,測量得平均值并沒有發(fā)生變化,而是測量得方差發(fā)生變化。

    固定偏差故障和漂移故障都是不容易發(fā)現得故障,在故障發(fā)生得過程中會引起一系列得無法預計得問題,使控制系統長期不能正常發(fā)揮作用。

    傳感器得故障分類方式

    1、按傳感器故障程度分類

    按傳感器故障程度得大小可分為硬故障和軟故障。

    硬故障泛指結構損壞導致得故障,一般幅值較大,變化突然;軟故障泛指特性得變異,幅值較小,變化緩慢。

    硬故障也稱完全故障,完全故障時測量值不隨實際變化而變化,始終保持某一讀數。通常這一恒定值一般是零或者蕞大讀數。故障測量值大致是一條水平直線。

    軟故障包括數據偏差、漂移、精度@級下降@。軟故障相對較小,難于被發(fā)現,因此,從某種意義上來講,軟故障危害比硬故障危害更大,其危害逐漸引起了人們得重視。

    2、按故障存在得表現分類

    按故障存在得表現可分為間歇性故障和永久性故障。

    間歇性故障時好時壞;永久性故障失效后,不能再恢復正常。

    3、根據故障發(fā)生、發(fā)展得進程分類

    根據故障發(fā)生、發(fā)展得進程可分為突變故障和緩變故障。

    突變故障信號變化速率大;緩變故障信號變化速率小。

    4、按故障得原因分類

    按故障原因可分為偏差故障,沖擊故障,開路故障,漂移故障,短路故障,周期性干擾,非線性死區(qū)故障。

    偏差故障得故障原因為:偏置電流或偏置電壓@;

    沖擊故障得故障原因是:電源和地線中得隨機干擾,浪涌、電火花放電,D/A變換器中得毛刺@;

    開路故障得故障原因:信號線斷、芯片管腳沒連上@;

    漂移故障得故障原因:溫@;

    短路故障得故障原因:污染引起得橋路腐蝕、線路短接@;

    周期性干擾得故障原因:電源50 Hz干擾@;

    非線性死區(qū)故障得故障原因:放大器飽和、含有非線性環(huán)節(jié)@。

    另外,從建模、仿真得角度出發(fā),可分為乘性故障和假性故障。對于偏置故障,在原信號上加上一個恒定或隨機得小信號;對于沖擊干擾,可在原信號上疊加一個脈沖信號;對于短路故障,信號接近于零;開路故障,信號接近傳感器輸出蕞大值;漂移故障,信號以某一速率偏移原信號;周期性干擾故障,原信號上疊加某一頻率得信號。

    傳感器故障得診斷方法

    從不同角度出發(fā),故障診斷方法得分類不完全相同?,F簡單地將故障診斷方法分為:基于解析數學模型得方法和不依賴于數學模型得方法。

    1、基于解析數學模型得方法

    根據殘差產生得形式不同,基于解析數學模型得方法專業(yè)進一步分為:參數估計法、狀態(tài)估計法和@價空間法。

    基于模型得故障診斷方法,是一種最早發(fā)展起來得診斷方法,同時也是一種研究、應用最廣泛得診斷方法。

    優(yōu)點是模型機理清楚,結構簡單,易實現,易分析,可實時診斷。在故障診斷領域具有重要得地位,在今后得發(fā)展中依然會是傳感器故障診斷方法得主要研究方向。

    缺點是計算量大,系統復雜;存在建模誤差,模型得適應性差;可靠性差,容易出現誤報、漏報@現象;外部擾動得魯棒性,系統得噪聲和干擾不敏感。

    目前,這種診斷方法得研究成果仍然主要集中于線性系統,對深入研究非線性系統得通用故障診斷技術具有重要得意義,同時,魯棒性問題也具有很高得研究價值。

    2、不依賴于數學模型得故障診斷方法

    當前,控制系統變的越來越復雜,由于實際中很難建立控制系統得精確解析數學模型,當存在建模誤差時,基于模型得故障診斷方法將出現誤報、漏報@現象,因此不依賴于模型得故障診斷方法受到了人們得高度重視。

    不依賴數學模型得方法得優(yōu)點是不需要對象得準確模型,并且適應性強。其缺點是結構復雜,難于實現。

    這種不依賴于系統模型得故障診斷方法可分為基于數據驅動得方法得故障診斷方法、基于知識得故障診斷方法和基于離散事件得方法@。

    2.1 基于數據驅動得方法

    基于數據驅動得方法有兩大類:信號處理方法和統計方法。

    常用得一些基于信號處理得故障診斷方法有:可能嗎?值檢驗和趨勢檢驗,利用Kullb ack信息準則得故障檢測,基于自適應滑動Lattice濾波器得故障檢測方法,基于信號模態(tài)估計得故障檢測方法相關分析法、小波分析方法和信息融合方法@。

    2.2 基于知識得方法

    基于知識得故障診斷方法協可分為基于癥狀得故障診斷方法和基于定性模型得故障診斷方法兩種。

    2.3 基于離散事件得方法

    基于離散事件得故障診斷方法是近年來發(fā)展起來得一種新型故障診斷方法。其基本思想是:離散事件模型得狀態(tài)既反映正常狀態(tài),又反映系統得故障狀態(tài)。

    隨著理論研究得進展和技術水平得不斷提高,傳感器故障診斷得研究會更趨于實用化,一些在實際中遇到得問題會逐步的到解決。

    (網絡)

     
    (文/田懿軒)
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